İstatistiksel hipotez testinde bir tip I hatası, gerçek bir boş hipotezin yanlış bir reddi ("yanlış pozitif" bulgu olarak da bilinir) iken, bir tip II hatası yanlış bir boş hipotezi ("yanlış negatif" olarak da bilinir) yanlış bir şekilde korur. "bulma". Daha basit olarak ifade edilen bir tip I hatası, orada olmayan bir şeyin varlığını yanlış bir şekilde ortaya koymaktır; bir tür II hatası ise, bir şeyin yokluğunu yanlış bir şekilde ortaya çıkarmaktır.
|