Üye : Giriş |Kayıt |Yükleme bilgisi
Arama
Bayes olasılığı [Değişiklik ]
Bayes olasılığı, bir fenomenin sıklığı ya da eğilimi yerine, olasılık bilgisini ya da kişisel bir inancın niceliğini temsil eden makul bir beklenti olarak yorumlanabilecek olasılık kavramının bir yorumudur.
Bayesin olasılık yorumu, hipotezle akıl yürütmeyi mümkün kılan önermeli mantığın bir uzantısı olarak görülebilir, yani gerçeği ya da yanlışlığı belirsiz olan önermeler. Bayes görüşünde, bir olasılık bir hipoteze atanır, oysa sık sık çıkarımda bir hipotez tipik olarak bir olasılık atanmadan test edilir.
Bayes olasılığı, kanıtsal olasılık kategorisine aittir; Bir hipotezin olasılığını değerlendirmek için, Bayes olasılıkbilimci daha sonra, yeni, ilgili veriler (kanıt) ışığında bir posterior olasılıkla güncellenen bir önceki olasılığı belirtir. Bayesce yorumu, bu hesaplamayı gerçekleştirmek için standart bir prosedürler ve formüller sunar.
Bayes teriminde, 18. yüzyılda matematikçi ve teolog Thomas Bayes, Bayesci çıkarımın önemsiz olmayan bir probleminin ilk matematiksel tedavisini sağlamıştır. Mathematician Pierre-Simon Laplace, şimdi Bayesian olasılığı diye adlandırılan şeyin öncülüğünü yaptı ve popülerleştirdi.
Geniş anlamda, olasılık kavramını farklı şekillerde yorumlayan Bayes olasılığına dair iki görüş var. Nesnelci görüşe göre, olasılık, bilginin durumunu temsil eden, mantığın bir uzantısı olarak yorumlanabilecek makul bir beklentidir ve kuralları Cox'un teoremi ile doğrulanabilir. Öznellikçi görüşe göre, olasılık kişisel bir inanışı ölçmektedir ve kuralları, Hollandaca kitap argümanından veya karar teorisinden ve Finetti'nin teoreminden gelen rasyonellik ve tutarlılık gereklilikleriyle haklı gösterilebilir.
[istatistik][Veri]
1.Bayes metodolojisi
2.Amaç ve öznel Bayesian olasılıklar
3.Tarihçe
4.Bayes olasılığının gerekçesi
4.1.Aksiyomatik yaklaşım
4.2.Hollandaca kitap yaklaşımı
4.3.Karar teorisi yaklaşımı
5.Öncelikler oluşturmak için kişisel olasılıklar ve objektif yöntemler
[Yükle Daha fazla Içindekiler ]


Telif hakkı @2018 Lxjkh